Tecnologia comprovada de segurança cibernética de IA desde 2008

O Passado: Construindo a base​

Adotamos a IA pela primeira vez em 2008, incorporando-a às soluções de segurança da Bitdefender e contribuindo com a comunidade em geral por meio de pesquisa aberta. Isso nos ajudou a prever e impedir com sucesso ameaças novas e desconhecidas.

  • Um modelo que desenvolvemos em 2014 bloqueou com sucesso o ataque de ransomware WannaCry em 2017, apesar de explorar uma vulnerabilidade até então desconhecida.

  • A Bitdefender publicou 25.000 agentes de IA treinados em 60 jogos clássicos da Atari para ajudar outros pesquisadores a lidar com o aprendizado por imitação.

Melhor proteção, melhor desempenho para gráficos empresariais - AV Comparatives

Hoje: Causando um impacto no mundo real​

Uma abordagem única será falha na segurança cibernética. É por isso que integramos um conjunto amplo e diversificado de modelos de machine learning (ML), ao lado de tecnologias não baseadas em IA, para resolver desafios específicos com eficiência. Essa abordagem nos rendeu resultados de destaque em proteção no mundo real e testes de APT, além de avaliações de XDR e MDR.

  • Para identificar as menores variações, nossa detecção de anomalias cria um modelo de ML exclusivo para cada usuário e dispositivo, não apenas para organizações.

  • Nossa plataforma extrai mais de 60.000 pontos de dados exclusivos usados pela IA em nossas diversas camadas de segurança.

Dragos Gavrilut - Vice-presidente de Pesquisa de Ameaças

O Futuro: Preparados para o que vem a seguir​

Na Bitdefender, não apenas acompanhamos os avanços da IA, como também ajudamos a moldá-los. Com mais de 70 artigos acadêmicos publicados e mais de 50 pesquisadores da Bitdefender ensinando em universidades, somos altamente ativos no avanço da IA para enfrentar melhor os desafios e ameaças presentes e futuros.

  • Com algoritmos genéticos, estamos treinando modelos de IA usando um processo inspirado na seleção natural, levando a melhores resultados de segurança cibernética.

  • Usamos redes generativas adversariais (GANs), com duas equipes de IA em confronto constante: uma cria novos métodos de violação, e a outra os neutraliza. Esse duelo permite que nossa IA antecipe e neutralize ameaças assim que elas surgem no mundo real.

Linha do tempo de Inovação em IA da Bitdefender

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2008

Primeira detecção baseada em ML

A Bitdefender aproveitou o ML para melhorar a detecção de malware novo ou desconhecido.

2011

Primeiro algoritmo de redução de ruído

O algoritmo de detecção de ruído ajudou a identificar amostras classificadas incorretamente.

2013

Primeira detecção de fluxo automatizada baseada em ML

A primeira detecção de fluxo automatizada baseada em tecnologias de ML.

2014

Primeiro uso de aprendizado profundo

O primeiro uso de algoritmos de IA de aprendizado profundo para aumentar as taxas de detecção.

2017

Primeiro machine learning ajustável

O Bitdefender HyperDetect permite que as organizações ajustem a detecção de ML e interrompam ataques avançados na pré-execução.

2017

Proteção contra ataques sem arquivo

Usando modelos de ML personalizados para realizar extração de recursos de linhas de comando e scripts PowerShell, impede malware sem arquivos. Esta pesquisa nos rendeu o título de "Principais inovadores" pela Comissão Europeia.

2020

Detecção de anomalias em EDR

O Anomaly Defense utiliza tecnologias de IA para criar linhas de base de comportamento e detectar anomalias com o mínimo de ruído.

2022

XDR nativo com consultor de incidentes legível por humanos

O Bitdefender Native XDR usa ML para correlacionar e consolidar automaticamente sinais de ameaças em endpoints, identidades, aplicativos, redes, nuvens, dispositivos móveis e muito mais. O Incident Advisor responde a todas as principais perguntas dos analistas em um formato legível.

2024

GravityZone AI Assistant

O Bitdefender GravityZone AI Assistant aproveita Grandes
Modelos de Linguagem (LLMs) para agilizar e simplificar as investigações de ameaças, respondendo
instantaneamente às perguntas dos analistas.

180+

Principais marcas de tecnologia que licenciam a tecnologia da Bitdefender.

60.000+

Pontos de dados exclusivos extraídos e usados por nossos algoritmos de aprendizado de máquina.

400+

Ameaças descobertas a cada minuto.

50

Bilhões de consultas diárias de ameaças provenientes de centenas de milhões de sistemas.

Veja como a Bitdefender enfrenta ameaças de IA

Acreditamos que a IA é mais benéfica para os defensores do que para os atacantes, mas medo, incerteza e dúvida obscurecem a realidade.  Aqui na Bitdefender, baseamo-nos em ciência, não em especulação.  Reavaliamos constantemente os vetores de ataque para garantir que nossas soluções de segurança se mantenham à frente do cenário de ameaças de IA em evolução.

IA e crime cibernético
  • 01

    Engenharia social potencializada por IA

    Os ataques de engenharia social são pioneiros no uso de IA, tornando defesas tradicionais, como a conscientização do usuário, ainda menos eficazes. A tecnologia preenche essa lacuna. Nossa equipe de especialistas, focada em deepfakes, comprometimento de e-mail corporativo e fraude, segue aprimorando algoritmos de segurança avançados usados em soluções e tecnologias como GravityZone Security for Email, Network Protection ou nosso sensor XDR para aplicativos de produtividade

  • 02

    Malware e ransomware gerados por IA

    O aumento de malware gerado por IA pode parecer assustador, mas nossa abordagem de segurança em camadas foi criada para ser escalável. Detectamos comportamento malicioso, mesmo em variações nunca antes vistas de malware existente. Em nossa telemetria, identificamos mais de 500.000 novas ameaças diariamente (mais de 400 por minuto), com nossos sistemas lidando eficientemente com esse alto volume.  À medida que o código gerado por IA alimenta um aumento nas variações exclusivas de malware, uma base sólida para sua segurança em várias camadas, fornecida pela plataforma GravityZone, se torna ainda mais crítica.

  • 03

    Ataques e reconhecimento automatizados

    A janela entre a descoberta de uma vulnerabilidade e a aplicação do patch está encolhendo, muitas vezes durando menos de 24 horas. Isso cria um alvo principal para ataques oportunistas automatizados que exploram dispositivos expostos à internet e sem patch.  

    As soluções de gerenciamento de riscos e patches fornecem uma visão clara das suas vulnerabilidades, permitindo priorizar correções e mitigar riscos de dispositivos expostos. Mas a segurança funciona em camadas.  Mesmo com prevenção robusta, os invasores podem encontrar uma brecha. É aí que minimizar o tempo de permanência se torna crucial com soluções como GravityZone XDR ou Bitdefender MDR.  .

Saiba mais sobre o GravityZone AI Assistant e Incident Advisor.

 

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Comprovado. Eficácia insuperável da segurança cibernética.

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