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KI-Angriffe von Grund auf entschärfen



KI-gestützte Angriffe lassen sich nicht allein durch Erkennung und Reaktion in den Griff bekommen. GravityZone basiert auf einem präventionsorientierten Ansatz, um Angriffe zu stoppen, bevor sie richtig losgehen können, die Behebung von Schwachstellen zu automatisieren und die Belastung durch die Reaktion zu verringern. 

GravityZone PHASR nutzt individuelle KI-Algorithmen, um Profile des Benutzerverhaltens zu erstellen und die Angriffsfläche automatisch um bis zu 95 % zu verringern, indem der Zugriff auf legitime Tools beschränkt wird und Verhaltensweisen unterbunden werden, die in 84 % der Angriffe missbräuchlich eingesetzt werden.

GravityZone-Plattform – Prävention
GravityZone-Plattform – Schutz

KI-Angriffe schon vor der Ausführung stoppen

 

Verringern Sie die Belastung, die durch die Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle entsteht. GravityZone nutzt zum Training generative gegnerische Netzwerke, bei denen zwei KI-Teams ständig gegeneinander antreten: Eines entwickelt neue Angriffsmethoden, das andere wehrt sie ab. Dieser Schlagabtausch ermöglicht es GravityZone, Bedrohungen schon früh vorauszusehen und sofort zu neutralisieren, sobald sie in der realen Welt auftauchen.

Schnelle Reaktion durch ein KI-gestütztes SOC

 

Nutzen Sie das Potential einer KI-gestützten Sicherheit ohne die normalerweise damit einhergehende Komplexität: GravityZone MDR nimmt eine Ersteinschätzung vor, korreliert und untersucht Signale mit Maschinengeschwindigkeit. Mit hoher Sicherheit erkannte Angriffe werden automatisch eingedämmt, wobei vorab genehmigte Maßnahmen durchgeführt werden, um den Angriff zu verlangsamen, sodass er dann von Menschen validiert werden kann.

GravityZone MDR kombiniert KI-Geschwindigkeit mit menschlichem Urteilsvermögen und Entscheidungen, um eine schnelle, aber trotzdem sichere und präzise Reaktion und Eindämmung zu erreichen.

GravityZone-Plattform – Erkennung und Reaktion

Innovationen im Bereich Cybersicherheit und KI seit 2008

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2008

Erste ML-basierte Erkennung

Bitdefender setzte Machine Learning ein, um die Erkennung von neuer oder unbekannter Malware zu verbessern.

2011

Erster Algorithmus zur Rauschunterdrückung

Unser Algorithmus zur Rauschunterdrückung half dabei, Fehlklassifizierungen zu reduzieren.

2013

Erste automatisierte Stream-Erkennung auf ML-Basis

Die erste Implementierung einer automatisierten Stream-Erkennung mithilfe von ML-Technologien.

2014

Erster Einsatz von Deep Learning

Der erste Einsatz von Deep-Learning-Algorithmen zur Erhöhung der Erkennungsraten.

2017

Erstes anpassbares Machine Learning

Mit Bitdefender HyperDetect können Unternehmen ML-Erkennung individuell abstimmen und komplexe Angriffe schon vor der Ausführung stoppen.

2017

Schutz vor Fileless-Angriffen

Durch den Einsatz maßgeschneiderter ML-Modelle zur Merkmalsextraktion aus Befehlszeilen und PowerShell-Skripten stoppen wir dateilose Schadsoftware. Diese Forschung brachte uns die Auszeichnung als "Key Innovators" durch die Europäische Kommission ein.

2020

Anomalieerkennung in EDR

Unsere Anomalieerkennung setzt auf KI, um typische Verhaltensmuster zu erkennen und Abweichungen mit minimalem Fehlalarmen zu identifizieren.

2022

Integrierte XDR mit intuitivem Vorfallberater

Bitdefender Native XDR setzt ML ein, um Bedrohungssignale automatisch über Endpoints, Identitäten, Apps, Netzwerke, Clouds, Mobilgeräte und mehr zu korrelieren und zu konsolidieren. Der Vorfallberater liefert dabei alle wichtigen Antworten in einer für Menschen verständlichen Weise.

2024

GravityZone AI Assistant

Der Bitdefender GravityZone AI Assistant nutzt Large
Language Models (LLMs), um durch die umgehende Beantwortung von Fragen Bedrohungsanalysen zu beschleunigen und zu vereinfachen.

2025

GravityZone MDR arbeitet mit CLAIRE

CLAIRE, unsere Agenten-KI-Schicht, nimmt Erkennungen, Kundenkontext, Bedrohungsinformationen und vordefinierte operative Strategien auf, um eine kontinuierliche Ersteinschätzung der Bedrohung in jeder Kundenumgebung vorzunehmen, die Daten anzureichern und Maßnahmen zu priorisieren.

2026

GravityZone-Plattform arbeitet mit CLAIRE

CLAIRE wurde nach gründlichen Tests im MDR-SOC auf der GravityZone-Plattform für den direkten Kundensupport eingesetzt, von der Unterstützung bei der Vorfalluntersuchung bis hin zu proaktiven Empfehlungen und Leitlinien zur Verbesserung der Sicherheitslage.

200+

Führende Technologiemarken setzen auf Bitdefender-Technologien.

60.000+

Einzigartige Datenpunkte von unseren Machine-Learning-Algorithmen extrahiert und eingesetzt.

1.000+

Pro Minute gefundene Bedrohungen.

50

Milliarden tägliche Bedrohungsabfragen von Hunderten von Millionen Systemen.

Der Ansatz von Bitdefender gegen KI-Bedrohungen

KI kommt den Verteidigern mehr zugute als den Angreifern, aber Angst und Hype trüben das Bild. Wir verlassen uns auf Wissenschaft und nicht auf Spekulationen und bewerten Infektionsvektoren kontinuierlich neu, damit unsere Verteidigung immer einen Schritt voraus ist.

KI und Cyberkriminalität
  • 01

    KI-gestützte Social Engineering-Angriffe

    Die Angreifer haben schon beizeiten KI genutzt, und durch Sensibilisierungstraining allein bleibt man nicht mehr Herr der Lage. Unsere Spezialisten für Deepfakes, Geschäfts-E-Mail-Kompromittierungen und Betrug sorgen für eine kontinuierliche Verbesserung der Erkennungsalgorithmen, auf denen GravityZone Extended Email Security, Network Attack Defense und XDR aufbauen.

  • 02

    KI-generierte Malware und Ransomware

    KI vervielfacht die Malware-Varianten: über 1.000 neue Bedrohungen pro Minute. Unsere mehrstufige Sicherheit ist für solche Umfänge konzipiert. HyperDetect, Advanced Threat Control und Ransomware Mitigation mussten nie eine Variante erkennen, um sie zu stoppen – Neuheit allein nutzt den Angreifern nichts.

  • 03

    KI-orchestrierte Angriffe

     

    Die Angreifer nutzen KI, um die gesamte Abfolge des Angriffs zu verketten – von der Suche nach ungeschützten Geräten bis hin zur Ausnutzung – oft innerhalb von 24 Stunden, nachdem die Sicherheitslücken erkannt wurden. GravityZone Risk Management und Patch Management zeigen, was zuerst gepatcht werden muss, PHASR verhindert den Zugriff auf die Tools, auf die automatisierte Angriffe angewiesen sind; GravityZone XDR und MDR sorgen für eine minimale Verweildauer der Angreifer.

Bewährt. Konkurrenzlose Effektivität bei Cybersicherheit.

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