Placeholder
Starta gratis utvärdering Kontakta oss
Beprövad AI-cybersäkerhetsteknik sedan 2008

Det förflutna: Att bygga grunden​

Vi anammade AI första gången 2008, både genom att integrera det i Bitdefenders säkerhetslösningar och genom att bidra till den bredare gemenskapen genom öppen forskning. Detta har hjälpt oss att framgångsrikt förutsäga och stoppa nya och okända hot.

  • En modell vi utvecklade 2014 blockerade framgångsrikt WannaCry-ransomware-attacken 2017, trots att den utnyttjade en tidigare okänd sårbarhet.

  • Bitdefender publicerade 25 000 AI-agenter tränade i 60 klassiska Atari-spel för att hjälpa andra forskare som arbetar med imitationsinlärning.

Bästa skydd, bästa prestanda för företag-diagram - AV Comparatives

Idag: Att göra verklig skillnad​

En universallösning misslyckas inom cybersäkerhet. Därför integrerar vi en stor och mångsidig uppsättning machine learning-modeller (ML) tillsammans med icke-AI-tekniker för att effektivt hantera specifika utmaningar. Denna metod har gett oss toppresultat i verkliga skyddstester och APT-tester, XDR- och MDR-utvärderingar.

  • För att identifiera de minsta variationerna bygger vår avvikelsedetektering en unik ML-modell för varje användare och enhet, inte bara för organisationer.

  • Vår plattform extraherar över 60 000 unika datapunkter som används av AI över våra flera säkerhetslager.

Dragos Gavrilut - vice VD för hotforskning

Framtiden: Redo för vad som komma skall​

På Bitdefender håller vi oss inte bara uppdaterade om AI-framsteg, vi hjälper till att forma dem. Med över 70 publicerade akademiska artiklar och 50+ Bitdefender-forskare som undervisar vid universitet, är vi mycket aktiva i att utveckla AI för att bättre hantera nuvarande och framtida utmaningar och hot.

  • Med genetiska algoritmer tränar vi AI-modeller med hjälp av en process inspirerad av naturligt urval, vilket leder till bättre cybersäkerhetsresultat.

  • Vi använder generativa fientliga nätverk (GAN) med två AI-team i ständig strid: det ena skapar nya intrångsmetoder, det andra motverkar dem. Denna sparring gör det möjligt för vår AI att förutse och neutralisera hot när de uppstår i den verkliga världen.

Utforska Bitdefender AI på TechZone

Tidslinje för Bitdefenders AI-innovation

""

2008

Första ML-baserade detektionen

Bitdefender utnyttjade maskininlärning för att förbättra upptäckten av ny eller okänd skadlig kod.

2011

Första brusreduceringsalgoritmen

Brusdetekteringsalgoritmen hjälpte till att identifiera felklassificerade prover.

2013

Första ML-baserade automatiserade strömdetektering

Den första automatiserade strömdetekteringen baserad på ML-teknik.

2014

Första användningen av djupinlärning

Den första användningen av djupinlärningsalgoritmer för AI för att öka detekteringsgraden.

2017

Första justerbara maskininlärningen

Bitdefender HyperDetect gör det möjligt för organisationer att finjustera ML-detektering och stoppa avancerade attacker före exekvering.

2017

Skydd mot fillösa attacker

Att använda anpassade ML-modeller för att utföra funktionsextrahering från kommandorader och PowerShell-skript stoppar fillös skadlig kod. Denna forskning gav oss titeln ”Nyckelinnovatörer” av Europeiska kommissionen.

2020

Avvikelsedetektering i EDR

Anomaly Defense utnyttjar AI-teknik för att bygga beteendebaslinjer och upptäcka avvikelser med minimalt brus.

2022

Inbyggd XDR med Incident Advisor som går att läsa av människor

Bitdefender Native XDR använder ML för att automatiskt korrelera och konsolidera hotsignaler över endpoints, identiteter, appar, nätverk, moln, mobila enheter och mer därtill. Incidentrådgivaren svarar på alla viktiga analytikerfrågor i ett lättläst format.

2024

GravityZone AI Assistant

Bitdefender GravityZone AI Assistant utnyttjar stora
språkmodeller (LLM:er) för att effektivisera och förenkla hotutredningar genom att svara på
analytikernas frågor omedelbart.

180+

Toppteknikmärken licensierar Bitdefenders teknik.

60000+

Unika datapunkter extraheras och används av våra machine learning-algoritmer.

400+

Hot upptäcks varje minut.

50

Miljarder dagliga hotförfrågningar från hundratals miljoner system.

Se hur Bitdefender hanterar AI-hot

Vi tror att AI är mer fördelaktigt för försvarare än för angripare, men rädsla, osäkerhet och tvivel grumlar verkligheten.  Här på Bitdefender förlitar vi oss på vetenskap, inte spekulationer.  Vi utvärderar ständigt attackvektorer för att säkerställa att våra säkerhetslösningar ligger steget före det föränderliga AI-hotlandskapet.

AI och cyberbrottslighet
  • 01

    AI-aktiverad social ingenjörskonst

    Sociala ingenjörskonstattacker är tidiga användare av AI, vilket gör traditionella försvar som användarmedvetenhet ännu mindre effektiva. Tekniken överbryggar detta gap. Vårt expertteam, som fokuserar på deepfakes, komprometterade e-postmeddelanden och bedrägerier, fortsätter att förbättra avancerade säkerhetsalgoritmer som används i lösningar och tekniker som GravityZone Security for Email, Network Protection eller vår XDR-sensor för produktivitetsapplikationer. 

  • 02

    AI-genererad skadlig programvara och ransomware

    Ökningen av AI-genererad skadlig kod kan låta skrämmande, men vår säkerhetsstrategi med flera lager är byggd för att skalanpassas. Vi upptäcker skadligt beteende, även i tidigare osedda varianter av befintlig skadlig kod. I vår telemetri identifierar vi över 500 000 nya hot dagligen (över 400 per minut), och våra system hanterar denna höga volym effektivt.  I takt med att AI-genererad kod driver på en ökning av unika variationer av skadlig kod blir en stark grund för din flerskiktade säkerhet, levererad av GravityZone-plattformen, ännu viktigare.

  • 03

    Automatiserade attacker och rekognosering

    Fönstret mellan upptäckten av en sårbarhet och distributionen av en patch krymper och varar ofta mindre än 24 timmar. Detta skapar ett primärt mål för automatiserade opportunistiska attacker som utnyttjar opatchade internetexponerade enheter.  

    Riskhantering och Patch Management-lösningar ger en tydlig bild av dina sårbarheter, vilket gör att du kan prioritera patchning och minska risker från exponerade enheter. Men säkerhet fungerar i lager.  Även med starka förebyggande åtgärder kan angripare hitta en väg in. Det är där det blir avgörande att minimera uppehållstiden med lösningar som GravityZone XDR eller Bitdefender MDR.

Läs mer om GravityZones AI-assistent och incidentrådgivare.

 

Fyll i informationen så kommer en av våra representanter att kontakta dig.

 

 

Beprövad. Oöverträffad cybersäkerhetseffektivitet.

Vi är här för att hjälpa dig att välja den lösning eller tjänst som passar just ditt företag. Se alla produkter.

Starta gratis utvärdering
Kontakta oss