Tecnologia comprovada de segurança cibernética de IA desde 2008

O Passado: Construir a base​

Adotamos a IA pela primeira vez em 2008, ao incorporá-la às soluções de segurança da Bitdefender e ao contribuir com a comunidade em geral por meio de pesquisa aberta. Isto ajudou-nos a prever e impedir com sucesso ameaças novas e desconhecidas.

  • Um modelo que desenvolvemos em 2014 bloqueou com sucesso o ataque de ransomware WannaCry em 2017, apesar de explorar uma vulnerabilidade até então desconhecida.

  • A Bitdefender publicou 25.000 agentes de IA treinados em 60 jogos clássicos da Atari para ajudar outros pesquisadores a lidar com a aprendizagem por imitação.

A melhor proteção, o melhor desempenho para gráficos empresariais - AV Comparatives

Hoje: Causar um impacto no mundo real​

Uma abordagem única será falha na segurança cibernética. É por isso que integramos um conjunto amplo e diversificado de modelos de machine learning (ML), ao lado de tecnologias não baseadas em IA, para resolver desafios específicos com eficiência. Esta abordagem rendeu-nos resultados de destaque em proteção no mundo real e testes de APT, além de avaliações de XDR e MDR.

  • Para identificar as menores variações, a nossa deteção de anomalias cria um modelo de ML exclusivo para cada utilizador e dispositivo, não apenas para organizações.

  • A nossa plataforma extrai mais de 60.000 pontos de dados exclusivos utilizados pela IA nas nossas diversas camadas de segurança.

Dragos Gavrilut - Vice-presidente de Pesquisa de Ameaças

O Futuro: Preparados para o que vem a seguir​

Na Bitdefender, não apenas acompanhamos os avanços da IA, como também ajudamos a moldá-los. Com mais de 70 artigos académicos publicados e mais de 50 pesquisadores da Bitdefender a ensinar em universidades, somos altamente ativos no avanço da IA para enfrentar melhor os desafios e ameaças presentes e futuros.

  • Com algoritmos genéticos, estamos a treinar modelos de IA ao utilizar um processo inspirado na seleção natural, o que resulta em melhores soluções de segurança cibernética.

  • Utilizamos redes generativas adversárias (GANs), com duas equipas de IA em confronto constante: uma cria novos métodos de violação, e a outra neutraliza-os. Este duelo permite que a nossa IA antecipe e neutralize ameaças assim que elas surgem no mundo real.

Linha do tempo de Inovação em IA da Bitdefender

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2008

Primeira deteção baseada em ML

A Bitdefender tirou partido do ML para melhorar a deteção de malware novo ou desconhecido.

2011

Primeiro algoritmo de redução de ruído

O algoritmo de deteção de ruído ajudou a identificar amostras mal classificadas.

2013

Primeira deteção de fluxo automatizada baseada em ML

A primeira deteção de fluxo automatizada baseada em tecnologias de ML.

2014

Primeira utilização da aprendizagem profunda

A primeira utilização de algoritmos de IA de aprendizagem profunda para aumentar as taxas de deteção.

2017

Primeiro machine learning ajustável

O Bitdefender HyperDetect permite que as organizações ajustem a deteção de ML e interrompam ataques avançados na pré-execução.

2017

Proteção contra ataques sem ficheiro

A utilização de modelos ML personalizados para efetuar a extração de caraterísticas a partir de linhas de comando e scripts PowerShell impede o malware sem ficheiros. Esta investigação valeu-nos o título de "Principais inovadores" da Comissão Europeia.

2020

Deteção de anomalias em EDR

O Anomaly Defense utiliza tecnologias de IA para criar linhas de base de comportamento e detetar anomalias com o mínimo de ruído.

2022

XDR nativo com consultor de incidentes legível por humanos

O Bitdefender Native XDR utiliza ML para correlacionar e consolidar automaticamente os sinais de ameaças em endpoints, identidades, aplicações, redes, nuvens, dispositivos móveis e muito mais. O Incident Advisor responde a todas as perguntas chave dos analistas num formato legível por humanos.

2024

GravityZone AI Assistant

O Bitdefender GravityZone AI Assistant tira partido de Grandes
Modelos de Linguagem (LLM) para agilizar e simplificar as investigações de ameaças, respondendo
instantaneamente às perguntas dos analistas.

180+

Principais marcas de tecnologia que licenciam a tecnologia da Bitdefender.

60.000+

Pontos de dados exclusivos extraídos e utilizados pelos nossos algoritmos de aprendizagem de máquina.

400+

Ameaças descobertas a cada minuto.

50

Mil milhões de consultas diárias de ameaças provenientes de centenas de milhões de sistemas.

Veja como a Bitdefender enfrenta ameaças de IA

Acreditamos que a IA é mais benéfica para os defensores do que para os atacantes, mas medo, incerteza e dúvida obscurecem a realidade.  Aqui na Bitdefender, baseamo-nos em ciência, não em especulação.  Reavaliamos constantemente os vetores de ataque para garantir que as nossas soluções de segurança se mantenham à frente do cenário de ameaças de IA em evolução.

IA e crime cibernético
  • 01

    Engenharia social potencializada por IA

    Os ataques de engenharia social são pioneiros na utilização de IA, ao tornar defesas tradicionais, como a conscientização do utilizador, ainda menos eficazes. A tecnologia preenche esta lacuna. A nossa equipa de especialistas, focada em deepfakes, comprometimento de e-mail corporativo e fraude, continua a melhorar os algoritmos de segurança avançados utilizados em soluções e tecnologias como GravityZone Security for Email, Network Protection ou o nosso sensor XDR para aplicações de produtividade

  • 02

    Malware e ransomware gerados por IA

    O aumento de malware gerado por IA pode parecer assustador, mas a nossa abordagem de segurança em camadas foi criada para ser escalável. Detetamos comportamento malicioso, mesmo em variações nunca antes vistas de malware existente. Na nossa telemetria, identificamos mais de 500.000 novas ameaças diariamente (mais de 400 por minuto), com os nossos sistemas ao lidar eficientemente com esse alto volume.  À medida que o código gerado por IA alimenta um aumento nas variações exclusivas de malware, uma base sólida para a sua segurança em várias camadas, fornecida pela plataforma GravityZone, torna-se ainda mais crítica.

  • 03

    Ataques e reconhecimento automatizados

    A janela entre a descoberta de uma vulnerabilidade e a aplicação do patch está a encolher, muitas vezes dura menos de 24 horas. Isto cria um alvo principal para ataques oportunistas automatizados que exploram dispositivos expostos à internet e sem patch.  

    As soluções de gestão de riscos e patches fornecem uma visão clara das suas vulnerabilidades, ao permitir priorizar correções e mitigar riscos de dispositivos expostos. Mas a segurança funciona em camadas.  Mesmo com prevenção robusta, os invasores podem encontrar uma brecha. É aí que minimizar o tempo de permanência se torna crucial com soluções como GravityZone XDR ou Bitdefender MDR.  .

Saiba mais sobre o GravityZone AI Assistant e Incident Advisor.

 

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Comprovado. Eficácia insuperável da cibersegurança.

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