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Neutralisez les attaques de l'IA avant qu'elles ne commencent



La détection et la réponse seules ne suffisent pas pour stopper des attaques basées sur l'IA. GravityZone repose sur une approche axée sur la prévention afin de contrer les attaques avant même qu'elles ne commencent, d'automatiser l'atténuation de l'exposition et de réduire la charge de travail liée à la réponse. 

GravityZone PHASR utilise des algorithmes d'IA personnalisés pour analyser les comportements des utilisateurs et réduire jusqu'à 95 % votre surface d'attaque de manière automatique en limitant l'accès à des outils et à des comportements légitimes qui font l'objet d'abus dans 84 % des attaques.

Plateforme GravityZone : prévention
Plateforme GravityZone - Protection

Bloquez les attaques IA avant leur exécution

 

Réduisez significativement la charge de travail liée à la détection et à la réponse. GravityZone utilise des réseaux antagonistes génératifs, avec deux équipes d'IA qui s'affrontent sans relâche : la première crée de nouvelles méthodes de violation et l'autre tente de les contrer. Cela permet à GravityZone d'anticiper et de bloquer les menaces dans leur élan, dès qu'elles apparaissent dans le monde réel.

Répondez rapidement grâce à un SOC basé sur l'IA

 

Tout le potentiel d'une sécurité enrichie par l'IA sans la complexité. GravityZone MDR trie, établit des corrélations et analyse les signaux à la vitesse d'une machine. Les détections à haut niveau de confiance sont contenues de manière autonome, grâce à des actions préapprouvées, afin de ralentir une attaque prête à être validée par l'humain.

GravityZone MDR allie la vitesse de l'IA au jugement et à l'arbitrage humains pour obtenir une réponse et un confinement rapides, mais sûrs et précis.

Plateforme GravityZone : détection et réponse

Les innovations en matière d'IA dans le domaine de la cybersécurité depuis 2008

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2008

Première détection à l'aide du ML

Bitdefender s'est appuyé sur le ML pour améliorer la détection des malwares nouveaux ou inconnus.

2011

Premier algorithme de réduction du bruit

L’algorithme de détection du bruit a permis d’identifier les échantillons mal classés.

2013

Première détection de flux automatisée basée sur le ML

Des technologies de ML ont permis de détecter des flux automatiquement.

2014

Première utilisation du deep learning

Des algorithmes de deep learning ont été utilisés pour améliorer les taux de détection.

2017

Premier machine learning paramétrable

Bitdefender HyperDetect permet aux entreprises d'affiner la détection à l'aide du ML et de bloquer les attaques sans fichier avant l'exécution.

2017

Protection contre les attaques sans fichier

L’utilisation de modèles ML personnalisés pour l’extraction de fonctionnalités à partir de lignes de commande et de scripts PowerShell permet de bloquer les programmes malveillants sans fichier. Ces travaux nous ont valu le titre d'Innovateur clé, décerné par la Commission européenne.

2020

Détection des anomalies intégrée à EDR

La fonctionnalité Anomaly Defense s’appuie sur l’IA pour établir des référentiels et repérer les anomalies de comportement avec un minimum de bruit.

2022

XDR natif avec Incident Advisor, qui fournit des informations exploitables

Le service XDR natif de Bitdefender s'appuie sur le ML pour corréler et consolider automatiquement les signaux par les menaces sur les endpoints, les identités, les applications, les réseaux, les clouds, les appareils mobiles et beaucoup d'autres actifs. Incident Advisor répond à toutes les questions clés des analystes dans un format clair et lisible.

2024

Assistant IA de GravityZone

L’assistant IA de Bitdefender GravityZone s'appuie sur plusieurs grands modèles de langage (LLM) pour simplifier et optimiser les enquêtes sur les menaces en répondant instantanément aux questions des analystes.

2025

GravityZone MDR alimenté par CLAIRE

CLAIRE, notre couche d'IA agentique, intègre les détections, le contexte client, l'intelligence sur les menaces et les manuels opérationnels pour trier, enrichir et hiérarchiser en permanence les activités au sein de chaque environnement client.

2025

GravityZone PHASR, durcissement autonome

La solution PHASR (Proactive Hardening and Attack Surface Reduction) de GravityZone utilise des algorithmes d'IA personnalisés pour analyser le comportement de chaque utilisateur, renforcer automatiquement les endpoints et réduire en continu la surface d'attaque en supprimant les privilèges inutiles et en bloquant les techniques utilisées par les attaquants, le tout sans impacter le travail quotidien.

2026

La plateforme GravityZone alimentée par CLAIRE

CLAIRE, éprouvée et testée au sein du SOC MDR, a été déployée sur la plateforme GravityZone en tant qu'assistance directe à la clientèle, que ce soit pour contribuer aux enquêtes sur les incidents, pour formuler des recommandations proactives ou encore pour fournir des conseils pour renforcer votre posture de sécurité.

> 200

Grandes marques du secteur  utilisent la technologie Bitdefender sous licence.

60 000+

Points de données uniques extraits et utilisés par nos algorithmes de machine learning.

>1 000

Menaces découvertes chaque minute.

50

Milliards de requêtes de menaces par jour, provenant de centaines de millions de systèmes

Comment Bitdefender fait face aux menaces liées à l’IA

L'IA profite davantage aux défenseurs qu'aux attaquants, mais la peur et le battage médiatique déforment la réalité. Nous nous appuyons sur la science, et non sur la spéculation, et réévaluons en permanence les vecteurs d'attaques afin que nos défenses gardent une longueur d'avance.

IA et cybercriminalité
  • 01

    IA et ingénierie sociale

    Les attaquants ont rapidement adopté l'IA dans ce domaine, et la formation à la sensibilisation à elle seule ne suffit plus. Nos spécialistes des deepfakes, des attaques de type Business Email Compromise (BEC) et de la fraude renforcent en permanence les algorithmes de détection sur lesquels reposent les solutions GravityZone Extended Email Security, Network Attack Defense et XDR.

  • 02

    Malwares et de ransomwares générés par l'IA

    L'IA multiplie les variantes de logiciels malveillants ; la sécurité multicouche est conçue pour faire face à un tel volume : plus de 1 000 nouvelles menaces par minute. HyperDetect, Advanced Threat Control et Ransomware Mitigation n'ont jamais eu besoin de reconnaître une variante pour la bloquer : la nouveauté ne donne aucun avantage aux attaquants.

  • 03

    Des attaques orchestrées par l'IA

     

    Les attaquants utilisent l'IA pour enchaîner l'ensemble du processus, depuis la recherche d'appareils exposés jusqu'à leur exploitation, souvent dans les 24 heures suivant la divulgation de la faille. GravityZone Risk Management et Patch Management indiquent les correctifs à appliquer en priorité ; PHASR bloque les outils sur lesquels s'appuient les attaques automatisées ; GravityZone XDR et MDR réduisent le temps de présence (dwell time) au minimum.

Efficace. Éprouvée.

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