Una nueva investigación muestra cómo la IA impulsa las estafas de romance-baiting

Las estafas románticas nunca han sido trucos rápidos. Son lentas, deliberadas y profundamente emocionales. Una nueva investigación muestra que ahora también se están automatizando cada vez más, con la inteligencia artificial encargándose de la parte más persuasiva de la estafa.

Un estudio académico reciente analizó cómo los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden potenciar las estafas conocidas como romance-baiting. Estas estafas no comienzan con ofertas de inversión ni solicitudes de dinero. Comienzan con conversaciones, confianza y conexión emocional — justo donde la IA funciona mejor.

¿Qué son las estafas de romance-baiting?

Según la investigación, las estafas de romance-baiting se definen como una forma altamente estructurada de fraude financiero que combina ingeniería social prolongada con plataformas de inversión fraudulentas. A diferencia de las estafas de inversión tradicionales, dependen de construir una confianza emocional profunda — romántica o, en algunos casos, platónica — durante semanas o incluso meses antes de que comience la explotación financiera real.

En la práctica, esto significa que la estafa no se siente como una estafa. Se siente como una relación. Las conversaciones avanzan lentamente. Se comparten detalles personales. Se ofrece apoyo emocional. La víctima empieza a confiar en la otra persona mucho antes de que el dinero entre en juego.

Esa construcción lenta es lo que hace que las estafas de romance-baiting sean tan eficaces — y tan devastadoras.

“Estos esquemas se desarrollan en tres fases que denominamos Anzuelo, Línea y Anzuelo final (Figura 1). Los estafadores encuentran a personas vulnerables mediante contactos masivos (Anzuelo), luego cultivan la confianza y la intimidad emocional, a menudo haciéndose pasar por parejas románticas o platónicas (Línea), antes de dirigirlas a plataformas fraudulentas de criptomonedas (Anzuelo final)”, explican los investigadores. “A las víctimas se les muestran inicialmente rendimientos falsos y luego se las presiona para realizar inversiones cada vez mayores, hasta que finalmente son abandonadas cuando ya se han comprometido grandes sumas de dinero. Los resultados son devastadores: pérdidas financieras graves, trauma emocional duradero y vidas destrozadas.”

Por qué la IA preocupa a los investigadores

Parte del estudio se centró en una pregunta clave: ¿puede la IA gestionar de forma realista la fase de construcción de confianza de estas estafas?

Tradicionalmente, esta fase requería que los estafadores humanos invirtieran mucho tiempo y atención. Debían recordar detalles, mantener coherencia emocional y responder de forma reflexiva día tras día. Ese esfuerzo limitaba la cantidad de víctimas que un solo estafador podía manejar.

La IA elimina ahora esas limitaciones. La investigación demuestra que los LLM pueden mantener conversaciones emocionalmente coherentes durante largos periodos, imitar el tono y la personalidad, y responder de maneras que se perciben como calmadas, atentas y sinceras. En algunos escenarios de prueba, los participantes que interactuaban con la IA estaban más dispuestos a confiar en ella que en un interlocutor humano.

Cuando nada parece “sospechoso”

Uno de los aspectos más inquietantes del estudio es que las conversaciones impulsadas por IA rara vez generan sospechas. No hay mala gramática, presión torpe ni solicitudes apresuradas de dinero. Todo se desarrolla de forma gradual, a menudo con más paciencia de la que podría mostrar un estafador humano.

Esto ayuda a explicar por qué tantas víctimas dicen lo mismo después: no ignoraron señales de alerta, simplemente nunca las vieron. La conversación se sentía emocionalmente normal, comprensiva y reconfortante.

Cómo protegerse cuando las estafas están diseñadas para parecer reales

La investigación sugiere que protegerse hoy implica frenar el impulso emocional e introducir pausas en conversaciones que empiezan a sentirse intensas o absorbentes. Las relaciones sanas no requieren secretismo, disponibilidad constante ni cooperación financiera repentina, especialmente al principio.

También implica ser cauteloso cuando las conversaciones se trasladan de plataformas establecidas a aplicaciones de mensajería privadas, donde la visibilidad y la rendición de cuentas son menores. Cualquier sugerencia relacionada con inversiones, oportunidades financieras o enlaces debe verse como una señal para detenerse y reflexionar.

Quizá lo más importante es que el estudio demuestra que no se debe asumir que las plataformas o los sistemas automatizados detectarán estas estafas a tiempo. Cuando las conversaciones están diseñadas para parecer normales, contar con protecciones adicionales es clave.

Dónde pueden ayudar las herramientas de Bitdefender

A medida que las estafas se vuelven más sofisticadas, la protección también debe evolucionar.

Bitdefender Scamio puede ayudar a analizar mensajes, escenarios o solicitudes sospechosas — especialmente cuando algo no termina de encajar, pero no sabes exactamente por qué. Está diseñado para identificar patrones de estafa que no siempre se parecen al fraude tradicional.

Bitdefender Link Checker añade una capa adicional de protección cuando las conversaciones derivan hacia sitios web o plataformas de inversión. Muchas estafas de romance-baiting acaban apoyándose en enlaces muy convincentes, y Link Checker puede alertar a los usuarios antes de que hagan clic.

Bitdefender Digital Identity Protection ayuda a los usuarios a saber si su información personal ha quedado expuesta en filtraciones anteriores — un punto de partida habitual para estafas dirigidas que parecen demasiado personales.

Usadas en conjunto, estas herramientas ayudan a cerrar la brecha entre la manipulación emocional y la detección técnica.